RESUMO O sono é essencial para o adequado funcionamento de todos os indivíduos. Os distúrbios respiratórios do sono ocorrem em todas as faixas etárias, constituindo motivo frequente de consulta médica. O objetivo deste consenso foi atualizar os conhecimentos sobre os principais distúrbios respiratórios do sono tanto na população adulta quanto na pediátrica, com ênfase na apneia obstrutiva do sono. A apneia obstrutiva do sono é uma doença extremamente prevalente, porém frequentemente subdiagnosticada. Associa-se frequentemente a uma série de comorbidades, notadamente cardiovasculares, metabólicas e neurocognitivas, que impactam significativamente na qualidade de vida e na mortalidade. Por conta disso, o Departamento de Distúrbios Respiratórios do Sono da Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia reuniu 14 especialistas com reconhecida e comprovada experiência em distúrbios respiratórios do sono para a elaboração deste documento.

ABSTRACT Sleep is essential for the proper functioning of all individuals. Sleep-disordered breathing can occur at any age and is a common reason for medical visits. The objective of this consensus is to update knowledge about the main causes of sleep-disordered breathing in adult and pediatric populations, with an emphasis on obstructive sleep apnea. Obstructive sleep apnea is an extremely prevalent but often underdiagnosed disease. It is often accompanied by comorbidities, notably cardiovascular, metabolic, and neurocognitive disorders, which have a significant impact on quality of life and mortality rates. Therefore, to create this consensus, the Sleep-Disordered Breathing Department of the Brazilian Thoracic Association brought together 14 experts with recognized, proven experience in sleep-disordered breathing.

RESUMO Objetivo: Realizar a validação da versão brasileira do questionário STOP-Bang (acrônimo em inglês para Snoring, Tiredness, Observed apnea, high blood Pressure, Body mass index, Age, Neck circumference, and Gender) para a identificação de apneia obstrutiva do sono (AOS) em adultos. Métodos: Neste estudo de validação, foram incluídos pacientes com idade ≥ 18 anos, recrutados entre maio de 2015 e novembro de 2016. Todos os pacientes completaram o questionário STOP-Bang e foram submetidos a polissonografia de noite inteira. O índice de apneias e hipopneias (IAH) foi calculado. Foram utilizadas tabelas de contingência e a área sob a curva (ASC) ROC para avaliar o desempenho do questionário. Resultados: Foram incluídos 456 pacientes. A média de idade foi de 43,7 ± 12,5 anos, e 291 (63,8%) dos pacientes eram homens. Com base no IAH, a AOS foi classificada em leve/moderada/grave (AOS, independentemente da gravidade; IAH ≥ 5 eventos/h), cuja prevalência foi de 78,3%; moderada/grave (IAH ≥ 15 eventos/h), cuja prevalência foi de 52,0%; e grave (IAH ≥ 30 eventos/h), cuja prevalência foi de 28,5%. A pontuação mais frequentemente obtida no STOP-Bang foi 4 (n = 106), seguida de 3 (n = 85) e 5 (n = 82). O aumento da pontuação obtida no STOP-Bang (pontuação máxima: 8) resultou em redução da sensibilidade e aumento correspondente da especificidade em todos os pontos de corte do IAH (≥ 5, ≥ 15 e ≥ 30 eventos/h). A ASC para a identificação de AOS, AOS moderada/grave e AOS grave foi de 0,743, 0,731 e 0,779, respectivamente. Para a identificação de AOS, a pontuação no STOP-Bang (valor de corte ≥ 3) apresentou sensibilidade de 83,5%, especificidade de 45,5% e acurácia de 75,2%. Conclusões: O questionário STOP-Bang mostrou-se adequado para identificar AOS e pode ser uma ferramenta eficaz para o diagnóstico do transtorno.

ABSTRACT Objective: To validate the Portuguese-language version of the STOP-Bang (acronym for Snoring, Tiredness, Observed apnea, high blood Pressure, Body mass index, Age, Neck circumference, and Gender) questionnaire, culturally adapted for use in Brazil, as a means of screening for obstructive sleep apnea (OSA) in adults. Methods: In this validation study, we enrolled patients ≥ 18 years of age, recruited between May of 2015 and November of 2016. All patients completed the STOP-Bang questionnaire and underwent overnight polysomnography. To evaluate the performance of the questionnaire, we used contingency tables and areas under the (receiver operating characteristic) curve (AUCs). Results: We included 456 patients. The mean age was 43.7 ± 12.5 years, and 291 (63.8%) of the patients were male. On the basis of the apnea-hypopnea index (AHI), we categorized OSA as mild/moderate/severe (any OSA; AHI ≥ 5 events/h), moderate/severe (AHI ≥ 15 events/h), or severe (AHI ≥ 30 events/h). The overall prevalence of OSA was 78.3%, compared with 52.0%, and 28.5% for moderate/severe and severe OSA, respectively. The most common score on the STOP-Bang questionnaire was 4 points (n = 106), followed by 3 points (n = 85) and 5 points (n = 82). An increase in the score was paralleled by a reduction in sensitivity with a corresponding increase in specificity for all AHI cut-off points. The AUCs obtained for the identification of any, moderate/severe, and severe OSA were: 0.743, 0.731, and 0.779, respectively. For any OSA, the score on the questionnaire (cut-off, ≥ 3 points) presented sensitivity, specificity, and accuracy of 83.5%, 45.5%, and 75.2%, respectively. Conclusions: The STOP-Bang questionnaire performed adequately for OSA screening, indicating that it could be used as an effective screening tool for the disorder.

Objetivo: Identificar os principais fatores preditivos para o diagnóstico de apneia obstrutiva do sono (AOS) em pacientes encaminhados para cirurgia bariátrica. Métodos: Estudo retrospectivo de pacientes consecutivos submetidos a avaliação pré-operatória de cirurgia bariátrica e referenciados para a realização de polissonografia em um laboratório do sono. Oito variáveis foram avaliadas: gênero, idade, circunferência do pescoço (CP), IMC, escore da escala de sonolência de Epworth (ESE), ronco, apneia observada e hipertensão. Utilizamos a análise de curvas ROC para determinar o melhor ponto de corte para cada variável e regressão linear múltipla para identificar preditores independentes de gravidade de AOS. Resultados: Foram avaliados 1.089 pacientes, dos quais 781 (71,7%) eram mulheres. A prevalência geral de AOS - definida como índice de apneia-hipopneia (IAH) ≥ 5,0 eventos/h - foi de 74,8%. Os melhores pontos de corte para CP, IMC, idade e escore da ESE foram 42 cm, 42 kg/m2, 37 anos e 10 pontos, respectivamente. Todas as oito variáveis foram preditoras independentes para o diagnóstico de AOS em geral e de AOS moderada/grave (IAH ≥ 15,0 eventos/h), exceto hipertensão para o diagnóstico de AOS moderada/grave. Elaboramos um modelo de seis itens, denominado NO-OSAS (acrônimo formado pelos seguintes itens em inglês: CP, obesidade, apneia observada, ronco, idade e gênero), com um ponto de corte ≥ 3 para identificar pacientes de alto risco. Para o diagnóstico de AOS moderada/grave, o modelo mostrou acurácia de 70,8%, sensibilidade de 82,8% e especificidade de 57,9%. Conclusões: Nesta amostra de pacientes encaminhados para cirurgia bariátrica, houve uma alta prevalência de AOS. O modelo proposto de seis itens, com um ponto de corte ≥ 3, apresentou boa acurácia para o diagnóstico de AOS moderada/grave.

Objective: To identify the main predictive factors for obtaining a diagnosis of obstructive sleep apnea (OSA) in patients awaiting bariatric surgery. Methods: Retrospective study of consecutive patients undergoing pre-operative evaluation for bariatric surgery and referred for in-laboratory polysomnography. Eight variables were evaluated: sex, age, neck circumference (NC), BMI, Epworth Sleepiness Scale (ESS) score, snoring, observed apnea, and hypertension. We employed ROC curve analysis to determine the best cut-off value for each variable and multiple linear regression to identify independent predictors of OSA severity. Results: We evaluated 1,089 patients, of whom 781 (71.7%) were female. The overall prevalence of OSA-defined as an apnea/hypopnea index (AHI) ≥ 5.0 events/h-was 74.8%. The best cut-off values for NC, BMI, age, and ESS score were 42 cm, 42 kg/m2, 37 years, and 10 points, respectively. All eight variables were found to be independent predictors of a diagnosis of OSA in general, and all but one were found to be independent predictors of a diagnosis of moderate/severe OSA (AHI ≥ 15.0 events/h), the exception being hypertension. We devised a 6-item model, designated the NO-OSAS model (NC, Obesity, Observed apnea, Snoring, Age, and Sex), with a cut-off value of ≥ 3 for identifying high-risk patients. For a diagnosis of moderate/severe OSA, the model showed 70.8% accuracy, 82.8% sensitivity, and 57.9% specificity. Conclusions: In our sample of patients awaiting bariatric surgery, there was a high prevalence of OSA. At a cut-off value of ≥ 3, the proposed 6-item model showed good accuracy for a diagnosis of moderate/severe OSA.